📰 그렙, 온라인 시험 감독 솔루션 '모니토'에 LLM 에이전트 도입: 맥락 분석을 통한 오탐율 개선 및 운영 효율화

AI 테스팅 전문 기업 그렙(Grep)이 온라인 시험 감독 솔루션 ‘모니토’에 LLM(대규모 언어 모델) 기반 에이전트 시스템을 도입하여 분석 정확도를 제고함. 기존의 단순 물리적 이벤트 감지(예: 화면 밖으로 손 이동 등) 방식에서 탈피하여, 전후 상황과 연속 행동의 인과관계를 종합적으로 평가하는 맥락적 분석 기술을 탑재한 것이 핵심임.

새로운 에이전트 시스템은 ‘의심 행동 상황 요약’, ‘부정행위 위험도 스코어링’, ‘빠른 영상 판별 지원’의 3대 핵심 기능을 수행함. 특히 ‘AI 에이전트 패널’은 단순 경고 알림 대신 “응시자가 반복적으로 특정 방향을 응시하며 보조 모니터를 참조하는 것으로 의심된다"와 같이 구체적인 행동 맥락을 서술형 리포트로 생성하여 감독관에게 실시간 제공함. 내부 테스트 결과, 이 기술 적용을 통해 부정행위 사후 검토 시간은 30% 이상 단축되었고 오탐 알림은 약 20% 감소하는 효과를 입증함.

해당 시스템은 AI가 부정행위를 최종 결정하지 않고 의심 정황만을 선별 보고하는 ‘인간 참여형(Human-in-the-loop)’ 아키텍처를 채택하여 오탐으로 인한 수험생 불이익을 원천 차단함. 또한, 학습에 활용되는 모든 데이터는 개인정보 보호법에 의거하여 철저하게 비식별화 처리를 수행함. 향후 그렙은 마우스 궤적, 키보드 타이핑 패턴, 오디오 분석 등을 통합한 멀티모달(Multimodal) AI 감독 기술로 고도화할 계획임.